Daten sind eines der wertvollsten Güter in der heutigen Wirtschaft. Deren Erschließung und Nutzung kann jedoch eine Herausforderung sein, da viele Unternehmen fragmentierte Datenumgebungen und verschiedene digitale Technologien betreiben und unter Umständen die notwendige interne Expertise fehlt.

Wir können unseren Kunden helfen, spezifische Datensätze zu analysieren und effektivere Analysen zur Unterstützung ihrer geschäftlichen Entscheidungsfindung zu erstellen. Unabhängig davon, ob unsere Kunden eine sehr fokussierte Analyse oder eine umfassende analytische Unterstützung benötigen, konzentrieren wir uns darauf, die Kontrolle über ihre Datenumgebungen herzustellen und datengestützte Handlungsempfehlungen zu erstellen.

Indem wir unseren Kunden helfen, ihre Daten zu verstehen und sie in die Lage versetzen, diese für wertvolle Einsichten, intelligente Arbeitsabläufe und strategische Entscheidungen zu nutzen, erhöhen wir ihre wirtschaftliche Belastbarkeit und Gewinn. Datenanalysedienstleistungen sind für Unternehmen jeder Größe hilfreich, sei es um die Kosten des allgemeinen Betriebes zu senken oder um den Umsatz durch gezielteres und effektiveres Marketing zu steigern.

Unsere Datenanalysedienstleistungen basieren immer auf den Bedürfnissen unserer Kunden und sind auf diese zugeschnitten, können aber zum Beispiel folgende Punkte umfassen:

  • Big-Data-Analysen und Data-Mining um Geschäftstrends zu erkennen und neue Möglichkeiten zu identifizieren
  • Unterstützung bei den Herausforderungen im Umgang mit Daten, wie der Erfassung, Speicherung und Visualisierung
  • Maschinelles Lernen für SEO: Steigerung der Effektivität bei gleichzeitiger Reduzierung der laufenden SEO-Kosten durch automatisches Optimieren von suchmaschinenbasiertem Marketing
  • Datensatzanalysen: Datenqualitätsprüfung; grundlegende statistische Analysen; Identifizierung von Gemeinsamkeiten, Mustern und wertvollen Ausreißern in Datensätzen; Bewertung fehlender Variablen
  • Datenbereinigung zur Optimierung von Arbeitsabläufen und der analytischen Produktivität oder zur Unterstützung erfolgreicher Datenmigration und digitaler Transformationen
  • Visualisierung von Unternehmensdaten zur Vereinfachung der datengestützten Entscheidungsfindung
  • Datenerfassung: Einrichtung und Automatisierung des Datensammelns, so dass Daten einfacher verarbeitet und anschließend für die Entscheidungsfindung genutzt werden können